• 数据分析师的职业发展二三事_科技频道_东方资讯
    发布日期:2020-09-16 03:10   来源:未知   阅读:

1. 初级分析师

2)统计学概率论的知识运用能力及深入程度将影响到思维的天花板,而项目管理、业务理解能力将直接影响到所做事情是否可以落地,发挥价值。

2)良好的沟通表达能力。

很多小伙伴在数据分析的道路上都会有一些疑问,今天我们来谈谈一些很多伙伴都关心的问题。

1)基础数据能力:数据提取(sql)、sql调优(小公司需要)、基本分析能力、数据处理能力(工具不限,excel或者python等都可以)。

3)提到对应的能力都可以展开很多内容,抽象一下就是需要更强的通过数学与实践结合的能力以及团队配合沟通能力。

3. 高级分析师

编辑导语:作为一名数据分析师,除了基本的工作能力和基本工具的运用,要成为更高级的数据分析师还要经过更多的学习和实践;本文是作者对数据分析师职业发展道路上的一个问题解答,我们一起来看一下。

1)更深的业务理解能力:初、中级分析师在初期大部分都是承接相对基础,或者某个功能项的事情,没有系统化沉淀好业务思维;在这个阶段的业务理解一定会结合着历史经验或者是之前对于经验的抽象整理。

2. 中级分析师

数据分析师有很多方向,在此我们先指讨论业务向分析师的必备能力,我们把分析师划分为初级、中级、高级三个阶段:

1)在初级分析师的基础上,需要具备统计学、概率论、量化计算能力、项目管理、业务理解能力。

一、不同阶段数据分析师所必备的能力

2)判断力:判断力依赖于几点:行业经验,经验是基于实践过的事情去总结归纳,所以在这个过程中,我们所做的事情以及当时是否可以拿到正确且科学的业务结论非常重要,可以为之后的判断提供依据。拓展数据以外的能力,数据分析是支持发现问题、解决问题的一种线索,但是真正决定问题及解决问题的思维方式是源于生活的,所以在生活中的经验很多时候可以反哺为业务sense。补充其他领域的知识比如心理学、设计、经济等,也是非常有必要的,这些都会在潜移默化中,提升我们的判断力。

Power by DedeCms